İşNet’in GPU, Yapay Zekâ Destekli Sağlık Analizlerini Hızlandırıyor…

İşNet ve Livewell, İşNet GPU as a Service (GPUaaS) hizmetinin faydalarını anlatmak amacıyla 6 Ağustos 2025 tarihinde bir web semineri düzenledi. “Sağlıkta GPU Gücü: Livewell Yapay Zekâ ile Nasıl Fark Yarattı?” konulu web seminerinde, sağlık alanında yapay zekâ çözümleri geliştiren Livewell’in uygulama örnekleri üzerinden GPUaaS’ın katkıları paylaşıldı.

İşNet Kıdemli Ürün Yöneticisi Çağrı Dinç, web seminerinin açılışında yaptığı konuşmada, yapay zekâ uygulamalarında yüksek işlem gücü ihtiyacına yönelik geliştirilen İşNet GPU as a Service (GPUaaS) ürünü hakkında bilgiler verdi. Dinç, “Donanım bağımlılığı olmadan yapay zekâ süreçlerine başlamak önemli. İşNet GPUaaS; operasyonel kolaylık, maliyet ve zaman yönetimi, teknik ve bulut desteği ile güvenlik ve regülasyonlara uyum imkânı sunuyor. Özetle şirketlerin inovasyon gücünü artırırken, operasyonel yükünü azaltıyor ve yatırımlarını optimize etmelerine destek oluyoruz. Bu hizmetimizle kurumların yapay zekâ ve veri işleme yetkinliklerini geliştirmeyi hedefliyoruz. Kendi altyapımız üzerinden sunduğumuz bu çözüm, özellikle bulut tabanlı esnekliğe ihtiyaç duyan sektörler için önemli bir katkı unuyor. Tamamı Türkiye’deki veri merkezlerinden sağlanan hizmet, kurumlara hem düşük gecikme süresi hem de veri güvenliği açısından avantaj sağlıyor. Bugünkü etkinliğimizde GPUaaS’in sağlık sektöründeki uygulamalarını, doğrudan kullanıcıların deneyimiyle birlikte paylaşmak istedik.” dedi.

Livewell’i temsilen web seminerine katılan Livewell Yazılım Geliştiricisi İbrahim Halil Genç, “Geleceğin sağlık ürünlerini tasarlarken İşNet’in sunucularını kullanıyoruz. Cardiom, EKG Patch ve akıllı EKG tişörtümüz ile sağlık sektöründe fark yarattık. Şu anda üzerinde çalıştığımız dil modeli projemizde de İşNet’in GPUaaS ürününü kullanmaktan çok memnunuz. İşNet teknik ve uygulama tarafında bize çok destek oldu.” ifadelerini kullandı.

Livewell Mobil Uygulama Geliştirici Çağdaş Ekşi, İşNet GPU üzerinden geliştirdikleri eğitilmiş klinik dil modelinin ürünleştirme sürecinin detaylarını paylaştı.

Nişantaşı Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Bölüm Başkanı ve Ithera.ai CEO’su Prof. Dr. İbrahim Halil Tanboğa ise, Ithera.ai ve Livewell iş birliğiyle geliştirilen dil modelinin tasarım ve mimari süreçlerini paylaştı. Tanboğa, ayrıca modelin sağlık dünyasına sağladığı katma değerlerden bahsetti.

İşNet’in GPUaaS hizmeti, kullanıcıların yüksek maliyetli donanım yatırımı yapmadan, bulut üzerinden esnek ve ölçeklenebilir GPU kaynaklarına erişebilmesini sağlıyor. Bu hizmet sayesinde özellikle görüntü işleme, makine öğrenmesi, yapay zekâ eğitimi gibi alanlarda çalışan kurumlar; zaman, kaynak ve altyapı verimliliği elde edebiliyor. İşNet’in güçlü altyapısı üzerinden ölçeklenebilir olarak sunulan GPU kaynakları, dönemsel projelerden uzun vadeli operasyonlara kadar farklı kullanım senaryolarını destekliyor.

BALKAN SAĞLIK HABER AJANSI